A. 대상 고객 정의 및 세분화
- 대기업·공공기관은 OpenAI API 사용이 제한적 → 자체 LLM 구축 수요 증가
- 내부문서 기반 질의응답 시스템 수요 급증 (예: RAG 기반 지식비서)
- 보안 이슈로 인해 클라우드 → 온프레미스 이전 관심 높음
- 법률, 제조, 의료, 금융, IT 등 모든 산업군에 적용 가능
| 시장 성장률 | 연평균 30~50% 이상 성장중 (국내 포함) |
|---|---|
| 주요 타겟 | 대기업, 공공기관, 금융사, 제조업, 병원, 로펌 등 |
| 경쟁 구도 | 클라우드 기반 솔루션 많음 (온프레미스는 틈새시장이자 블루오션) |
B. 기술 데모 준비 (MVP)
고객사 설득을 위해 기술력과 사용자 경험을 보여줄 수 있는 데모는 필수 입니다.
- 포함해야 할 내용
- 로컬 LLM 질의응담 데모 (RAG)
- PDF / 엑셀 / 메일 등 내부문서 검색 가능
- 오프라인 또는 VPN 환경에서 작동
- 웹 UI (Streamlit 또는 Flask 기반)
- 질의 이력 저장 및 관리 기능
- 예시 준비 자료
- 시연용 문서 기반 지식 비서 데모
- 산업별 프롬프트 템플릿 (예: 제조업 지식조회, 병원 환자 정보 검색 등)
- 성능 비교 자료 (GPT vs 로컬 LLM 응답 품질)
C .솔루션 구성안 (표준 아키텍처)
고객이 쉽게 이해할 수 있도록 아키텍처 다이어그램, 시스템 흐름도 준비
D. 제안서 / 자료 준비
고객이 쉽게 이해할 수 있도록 아키텍처 다이어그램, 시스템 흐름도 준비
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 제안서 | 구축 목표, 기대 효과, 기술 아키텍쳐, 일정, 견적 |
| 브로셔 | 고객이 쉽게 이해할 수 있는 소개 자료 (1~2장 요약본) |
| RFP 대응 | 공공기관 또는 기업의 제안 요청서에 대응하는 템플릿 |
| 시연계획서 | 직접 고객 문서로 시연 가능하다는 계획 포함 |
- A. 진입 포인트
- 기존 거래처 (솔루션, 시스템 유지 보수 중인 기업)
- 정보시스템팀 / 전산실 / R&D 센터
- 정보보호팀 (보안 이유로 자체 구축 수요)
- B. 고객 니즈 파악 질문 예시
- “사내에서 기술 문서나 보고서 검색 어려움 없으신가요?”
- “외부 API 없이 문서 기반 AI 비서 필요하신가요?”
- “보안 이슈 때문에 ChatGPT 사용이 불가하진 않으신가요?”
- “사내 문서 기반으로 AI요약/검색/분선 기능이 필요하신가요?”
- C. 협상 시 강조할 가치
- 보안 : 외부 유출이 없음 (완전 오프라인)
- 생산성 향상 : 문서 검색 시간 절감
- 맞춤형 구축 가능 : 고객 문서 + 업무 최적화
- 비용 효율 : API 과금 없음
| 항목 | 예시 내용 |
|---|---|
| 문서 전처리 자동화 | 다양한 포맷 대응 가능해야 함 (PDF, PPT, XLS, 코드 등) |
| 인증 및 권한 | 사내 사용자별 접근 권한 통제 기능 |
| AI 품질 | LLM 품질 + 프롬프트 튜닝 역량 확보 |
| UI / UX | 사용자가 편하게 검색하고 활용할 수 있는 인터페이스 |