- 제조업 AI, 이제는 성능을 넘어 신뢰와 운영의 기준으로 보안부터 정확성, 비용 통제, 제조 현장 자동화까지.
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Aegis는 기업 내부 데이터와 업무 시스템, 제조 현장의 공정 데이터를 연결하고 AI의 활용 과정을 통합 관리하는 제조업 특화 AI 운영 플랫폼입니다.
- 사내 AI를 중심으로 외부 AI를 필요한 만큼 활용하고, 업무 데이터의 정확성과 보안, 규정 준수, 시스템 연속성을 함께 고려한 AI 운영 환경을 구축합니다.
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AI 도입의 기준은 모델의 성능만으로 결정되지 않습니다.
업무용 AI는 답변을 잘하는 것을 넘어, 기업의 데이터를 안전하게 다루고 결과의 정확성을 검증하며 실제 업무와 현장에 안정적으로 연결되어야 합니다
- 사내 AI를 중심으로, 필요한 AI를 효율적으로 활용합니다.
- 모든 질문을 외부 AI에 의존할 필요는 없습니다. 단순한 사내 업무 질의는 자체 구축형 AI로 처리하고, 복잡한 추론이 필요한 경우에는 민감정보를 제외한 요청만 외부 AI로 전달하는 구조가 필요합니다.
- Aegis Clever AI는 질문의 특성에 따라 처리 경로를 분배하고, Aegis DLP와 Aegis AI Audit를 통해 외부 전송 과정의 정보 유출 방지와 사용 감시를 지원합니다.
- 그럴듯한 답변보다 검증 가능한 결과를 제공합니다.
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업무용 AI에서 중요한 것은 자연스러운 답변만이 아닙니다. 질문의 조건이 누락되거나 잘못된 데이터가 조회되면, 답변이 논리적으로 보여도 실제 업무에서는 잘못된 판단으로 이어질 수 있습니다.
Aegis ASK는 질문 분석부터 결과 검증까지 8단계 검증 절차를 적용해 데이터 처리 과정의 오류를 줄이고, 불명확한 경우에는 답변을 제한하도록 설계되었습니다.
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현장의 노하우를 데이터로 축적하고, 불량을 사전에 예방합니다.
제조 현장에는 온도, 습도, 압력, 토크, 전류, 전압, 진동, 소리, 열화상 등 품질과 설비 상태를 판단할 수 있는 다양한 정보가 존재합니다. Aegis는 이러한 데이터를 수집하고 분석해 숙련자의 경험에 의존하던 현장 노하우를 재사용 가능한 데이터 자산으로 전환하는 것을 목표로 합니다.
Aegis Edge AI 주요 활용 분야
- 이상 징후 탐지
- 정상 공정 데이터와의 차이를 분석해 불량 발생 가능성을 조기에 파악합니다.
- 설비 상태 관리
- 소음과 진동 등의 변화를 바탕으로 설비 이상과 유지보수 필요성을 판단하는 데 활용합니다.
- 불량 대응 지원
- 품질검사 결과와 공정 데이터를 연결해 원인 분석 및 조치 방안을 지원합니다.
- 도면 검토 지원
- CAD 도면의 치수·공차·재질·형상 정보를 표준 규격과 비교해 설계 검토를 지원합니다.
Physical AI 및 휴머노이드 연계
- 축적된 공정 데이터는 로봇의 작업 학습과 동작 제어, 품질 판정에도 활용할 수 있습니다. 스마트 장갑과 안경으로 숙련자의 작업 정보를 수집하고, 센서 데이터를 활용해 작업 환경과 공정 상태를 판단하는 방식입니다. 로봇을 실제 제조 현장에 적용하려면 작업 지시와 실제 동작의 일치 여부를 확인하고, 이상 동작을 감시·차단하는 안전 관리 체계도 함께 고려해야 합니다.
- 데이터 조회부터 분석, 보고서 작성까지 하나의 흐름으로 Aegis Clever AI는 사내 업무 시스템과 제조 설비 데이터, 필요한 외부 정보를 연결해 사용자가 자연어로 질문하고 결과를 활용할 수 있는 통합 업무 환경을 지향합니다.
실제 업무에 적용하는 AI
- 경영 지표 통합 조회
- “현재 손익분기점은?”, “모델별 수익성은?”과 같은 질문에 관련 데이터를 통합 조회하고 분석 결과를 확인할 수 있습니다.
- 보고서와 문서 자동 작성 지원
- 조회 결과를 그래프와 Excel, PPT 등으로 전환해 데이터 분석과 보고서 작성 업무를 지원합니다.
- 매일 자동 브리핑
- 관심 지표와 뉴스, 업무 정보를 정기적으로 수집·집계하고, 회사 홈 화면을 통한 브리핑 제공을 지원합니다.
- 견적서와 제안서 작성 지원
- 제안요청서(RFP)의 요구사항 분석, 공수 산정, 사내 단가표 대조를 바탕으로 견적서와 제안서 초안 작성을 지원합니다.
- 여섯 개 모듈로 연결하는 Aegis AI 운영 환경
- Aegis는 업무 AI 운영부터 보안, 데이터 수집, 제조 현장 분석까지 각 기능을 모듈 단위로 구성합니다.
- 현장 시스템에 대한 이해를 AI 운영 기술로 연결합니다.
- ㈜인피텍(INFITEC)은 자료에서 소개한 공장 자동화 및 시스템 제어 경험을 바탕으로, 제조 현장의 데이터 수집과 분석, 제어 기술을 AI 운영 환경과 연결하는 방향을 제시합니다.
- 항공우주연구원, 국방과학연구소·한화, 현대차, 신세계, LG CNS, 삼성전자·SDS 및 국방 HPC 관련 수행 경험이 있습니다.
- 제조 현장의 요구를 이해하는 시스템 구축 역량과 AI 기술을 결합해, 실제 업무와 공정에 적용할 수 있는 AI 환경을 구현하는 것을 목표로 합니다.
- 보안과 정확성을 기반으로, 지속 성장하는 제조업 AI를 구축하십시오.
- 대형 서버 도입이나 특정 AI 모델에 대한 종속부터 시작할 필요는 없습니다.
- 적용 가능한 분야부터 검증하고, 기업의 데이터와 업무 시스템을 연결하며, 보안과 규정 준수를 고려한 운영 체계를 단계적으로 구축하십시오. Aegis와 함께 제조 현장의 데이터를 경쟁력으로 전환하고, 기업의 AI 활용 범위를 확장해 보십시오.